MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ASPECTOS SOCIALES, ÉTICOS Y FILOSÓFICOS

Información adicional

El programa está dirigido a estudiantes interesados en especializarse en Inteligencia Artificial desde una perspectiva ética y reflexiva, por lo que no se requieren conocimientos avanzados en informática para cursarlo.

Como se trata de un programa de Máster con una gran aplicabilidad en el ámbito profesional, esta acción formativa es bonificable por la FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo).

Certificación de los estudios

Dado que el proceso de certificación de los estudios es una parte importante de la formación, los alumnos podrán escoger, en el momento de formalizar la matrícula, entre el Diploma de Máster de ARAS Cathedra o el Diploma de Máster de Lucentum Universitas. La primera certificación se realizará en España, mientras que la segunda será expedida en Miami FL (Estados Unidos). La certificación de ARAS Cathedra será gratuita para los alumnos del Máster, mientras que la certificación de Lucentum Universitas tendrá un pequeño coste adicional, pero dará acceso a una amplia bolsa de trabajo y de oportunidades de negocio durante todo un año, que será prorrogable si el alumno lo solicita. 

Objetivo general

El objetivo general del Máster en Inteligencia Artificial: Aspectos Sociales, Éticos y Filosóficos será reflexionar sobre las multiples aplicaciones de la IA y su impacto en la sociedad actual.

Objetivos específicos

Para conseguir este objetivo general se trabajarán en los siguientes objetivos específicos:

1. Desarrollar competencias en las relaciones entre la inteligencia artificial y: la manipulación en medios digitales, la influencia, el capitalismo de vigilancia y la discriminación.

2. Integrar los conocimientos éticos a los ámbitos de las máquinas con capacidades de aprendizaje y las máquinas capaces de tomar decisiones morales basadas en algoritmos,
   

3. Conocer las propiedades de las máquinas que imitan a las mentes con propiedades exóticas, y estudiar las habilidades que manifiestan los seres con superinteligencias y que las máquinas pueden imitar.

4. Conocer y saber explicar las relaciones entre máquinas de computación y: medios de comunicación, grandes corporaciones y política.

5. Reflexionar sobre las relaciones entre mente, máquina e inteligencia.