Curso de Ética en las máquinas de Computación
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CURSO DE ÉTICA EN LAS MÁQUINAS DE COMPUTACIÓN

300,00 €
Impuestos incluidos

El Curso de Certificación en Ética en las Máquinas de Computación con Capacidad de Aprendizaje de ARAS Cathedra está diseñado para profesionales que buscan especializarse en las cuestiones éticas que plantea la toma de decisiones por parte de máquinas con capacidad de aprendizaje. En este Curso de Certificación también se aprenderá a detectar distintos tipos de dilemas éticos en el entorno digital, a prevenir las posibles consecuencias negativas y a minimizar los peligros mediante diferentes técnicas de actuación.

Fecha de comienzo: 1 de febrero de 2026

Duración: 1 mes

Créditos: 5 ECTS

Modalidad: online

Cantidad

Información adicional

El programa está dirigido a estudiantes interesados en especializarse en Inteligencia Artificial desde una perspectiva ética y reflexiva. No se requieren conocimientos avanzados en informática para cursarlo.

Como se trata de un Curso de Certificación con una gran aplicabilidad en el ámbito profesional, esta acción formativa es bonificable por la FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo).

Certificación de los estudios

Dado que el proceso de certificación de los estudios es una parte importante de la formación, los alumnos podrán escoger, en el momento de formalizar la matrícula, entre el Diploma de Certificación de ARAS Cathedra o el Diploma de Certificación de Lucentum Universitas. La primera certificación se realizará en España, mientras que la segunda será expedida en Miami FL (Estados Unidos). La certificación de ARAS Cathedra será gratuita para los alumnos del Curso, mientras que la certificación de Lucentum Universitas tendrá un pequeño coste adicional, pero dará acceso a una amplia bolsa de trabajo y de oportunidades de negocio durante todo un año, que será prorrogable si el alumno lo solicita. 

Objetivo general

El objetivo general del Curso de Certificación en Ética en las Máquinas de Computación con Capacidad de Aprendizaje será reflexionar sobre las multiples aplicaciones de la IA de aprendizaje profundo (Deep Learning) y su impacto ético en la sociedad actual.

Objetivos específicos

Para conseguir este objetivo general se trabajarán en los siguientes objetivos específicos:

  1. Reflexionar sobre los principios éticos que deberían regir el aprendizaje de máquinas
  2. Saber aplicar los fundamentos de la ética del aprendizaje de máquinas a situaciones reales concretas
  3. Saber prevenir, dar respuestas y soluciones a los casos de aprendizaje de máquinas que requieren una toma de decisiones éticas.

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